Ciencia

Mente humana es leída por un robot chino

Científicos del Centro de Tecnología de Innovación de Fabricación Inteligente de China Three Gorges University ha construido un robot que puede leer la mente humana. Monitorea las ondas cerebrales y la actividad muscular.

En un estudio publicado en la revista Chinese Journal of Mechanical Engineering y revisado por el South China Morning Post, los científicos indican que la máquina reconoció la intención humana al 96 % de precisión.

Probaron el invento en trabajadores de una fábrica que no necesitaron hablar o realizar gestos cuando necesitaban una herramienta. El robot recogía el objeto y lo entregaba.

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«En la fabricación industrial, el trabajo de ensamblaje representa el 45 % de la carga de trabajo total y entre el 20 % y el 30 % del costo total de producción«. Indican los autores del estudio.

Así superaron dificultades anteriores al leer la mente

Para los científicos, la aplicación de este tipo de robots en el mundo real se había visto limitada. «Su capacidad para reconocer la intención humana a menudo es inexacta e inestable«.

Para superar esta limitación, el equipo de investigadores y ocho trabajadores de la fábrica sometieron al robot (combina un detector de ondas cerebrales no invasivo y sensores en los brazos) a «cientos de horas de entrenamiento«.

El detector de ondas cerebrales entendió las intenciones de los voluntarios con aproximadamente un 70 % de precisión, pero la señal era débil y los trabajadores tenían que «concentrarse mucho» para que el robot recibiera un mensaje claro.

Por otro lado, las señales eléctricas de los músculos recopiladas por los sensores del brazo eran más estables, aunque también perdían fuerza según los trabajadores se cansaban.

Según los científicos, la combinación de señales cerebrales y musculares ayudó al robot a predecir las intenciones con mayor precisión.

De todas formas, indican que a la hora de replicar estos resultados fuera de laboratorio podrían aparecer inconvenientes. El sudor y los movimientos irregulares de los trabajadores podrían afectar la calidad de las señales.

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